Tartalom

• Lépni
• 3 rész 1: Az alapok
• 2. rész: 3: A szórás kiszámítása
• 3. rész: A standard hiba meghatározása
• Tippek

A "standard hiba" a statisztikai adatok mintavételi eloszlásának szórására utal. Más szavakkal, felhasználható a mintaátlag pontosságának kiszámítására. Sok esetben a standard hiba használata implicit módon normális eloszlást feltételez. Ha ki szeretné számolni a standard hibát, olvassa el az 1. lépést.

Lépni

3 rész 1: Az alapok

1. A szórás. A minta szórása a számok szóródásának mértékét jelzi. A minta szórását általában s jelöli. A szórás matematikai képlete fent látható.
2. A lakosság jelentése. A populációs átlag azon numerikus adatok halmazának átlaga, amelyek a teljes csoport összes értékét tartalmazzák - más szavakkal: a teljes számkészlet átlaga, nem pedig minta.
3. A számtani átlag. Ez csak egy átlag: számos érték összege elosztva ugyanannyi értékkel.
4. Felismeri a mintaeszközöket. Ha egy számtani átlag statisztikai sokaság mintavételével kapott megfigyelések sorozatán alapul, akkor ezt "minta átlagnak" nevezzük. Ez egy numerikus adatsor átlaga, amely egy csoporton belül az értékek egy részét tartalmazza. A továbbiakban:
5. A normális eloszlás. Az összes eloszlás közül a leggyakrabban használt normál eloszlás szimmetrikus, és az adatok átlagán kívüli érték van. A grafikon alakja egy óra alakja, amelynek teteje mindkét oldalán lejtés azonos. Az eloszlás ötven százaléka a bal oldalon, ötven százaléka a jobb oldalon van. A normális eloszlás terjedését a szórás határozza meg.
6. A szokásos képlet. A mintaátlag standard hibájának képlete a fenti.

2. rész: 3: A szórás kiszámítása

1. Számítsa ki a mintaátlagot. A standard hiba meghatározásához először ki kell számolnia a szórást (mert a s szórás a standard hiba képletének része). Kezdje a mintaértékek átlagának kiszámításával. A mintaátlagot az x1, x2, és a mérések számtani átlagaként fejezzük ki. . . xn. Ezt a fenti képlettel számoljuk.
   • Tegyük fel például, hogy ki kell számolnia az öt érme súlyának méréséhez a minta átlagának standard hibáját, az alábbi táblázatban felsoroltak szerint:
     Ezután kiszámítaná a mintaátlagot úgy, hogy a súlyértékeket beírja a képletbe, így:
2. Az egyes mérésekből vonjuk ki a mintaátlagot, és ezt az értéket szögletesítsük. Ha megvan a mintaátlag, akkor kibővítheti a táblázatot úgy, hogy kivonja az egyes mérésekből, és négyzetre emeli az eredményt.
   • A fenti példában így néz ki:
3. Határozza meg a leolvasások teljes eltérését a minta átlagától. A teljes eltérés a minta átlagához viszonyított négyzetbeli különbség átlaga. Adja meg az összes értéket ennek meghatározásához.
   • A fenti példában ezt a következőképpen számítja ki:
     Ez az egyenlet megadja a mért értékek négyzeteltérését a minta átlagától. Vegye figyelembe, hogy a különbség jele nem számít.
4. Számítsa ki a mérések átlagos négyzetes eltérését a minta átlagából. Miután megismerte a teljes eltérést, megtalálja az átlagos eltérést az n -1 segítségével. Vegye figyelembe, hogy n megegyezik a mérések számával.
   • A fenti példában 5 mérésed van, tehát n - 1 = 4. A számításod az alábbiak szerint történik:
5. Határozza meg a szórást. Most már megvan az összes szükséges érték a standard deviációs képlet (ek) használatához.
   • A fenti példában a következőképpen számítsa ki a szórást:
     Tehát a szórás 0,0071624.

3. rész: A standard hiba meghatározása

1. Használja a szórást a standard hiba kiszámításához a standard képlettel.
   • A fenti példában a következőképpen számítsa ki a standard hibát:
     A standard hiba (a minta átlagának szórása) 0,0032031 gramm.

Tippek

• A standard hibát és a szórást gyakran összekeverik. Megjegyezzük, hogy a standard hiba a statisztikai érték mintavételi eloszlásának szórásának leírása, nem pedig az egyes értékek eloszlása.
• A tudományos folyóiratokban a standard hibát és szórást néha felcserélve használják. ± jelet használunk a két olvasat hozzáadásához.