Tartalom

• Lépni
• 1/3 módszer: Számítsa ki az átlagot
• 2/3 módszer: A mintában szereplő variancia megtalálása
• 3/3. Módszer: Számítsa ki a szórást

A szórás megmondja a mintában szereplő számok terjedését. A minta vagy adatkészlet szórásának megtalálásához először el kell végeznie néhány számítást. A szórás kiszámítása előtt meg kell határoznia az adatok átlagát és szórását. A variancia az értékeinek az átlag körüli eloszlásának mértéke. A szórást a variancia négyzetgyökének kiszámításával határozza meg. Ez a cikk bemutatja, hogyan kell kiszámítani az átlagot, a szórást és a szórást.

Lépni

1/3 módszer: Számítsa ki az átlagot

1. Nézze meg az adatgyűjtését. Ez egy fontos lépés minden statisztikai számításban, még akkor is, ha ez egyszerű érték, például az átlag vagy a medián.
   • Tudja meg, hogy a minta hány számot tartalmaz.
   • Messze vannak egymástól a számok? Vagy kicsi a különbség a számok között, például csak néhány tizedesjegy?
   • Tudja meg, milyen típusú adatokat néz. Mit jelentenek a mintában szereplő számok? Ezek lehetnek tesztadatok, pulzusértékek, magasság, súly stb.
   • Például egy teszt fokozatú adatsor a 10., 8., 10., 8., 8. és 4. számból áll.
2. Gyűjtse össze az összes adatot. Az átlag kiszámításához a mintában szereplő összes számra szükség van.
   • Az átlag az összes szám átlagértéke.
   • Az átlagot úgy számítja ki, hogy összeadja a mintában szereplő összes számot, majd elosztja ezt az értéket a mintában szereplő számokkal (n).
   • A tesztosztályokkal (10, 8, 10, 8, 8 és 4) rendelkező adatkészlet 6 számból áll. Ezért: n = 6.
3. Adja össze a mintájában szereplő számokat. Ez az első lépés a számtani átlag vagy az átlag kiszámításához.
   • Például használja az adatsort a tesztfokozatokkal: 10, 8, 10, 8, 8 és 4.
   • 10 + 8 + 10 + 8 + 8 + 4 = 48. Ez az adatkészlet vagy a minta összes számának összege.
   • Másodszor adja hozzá a számokat a válasz ellenőrzéséhez.
4. Osszuk el az összeget a mintában szereplő számok számával (n). Ez kiszámítja az összes adat átlagát.
   • A tesztosztályokkal (10., 8., 10., 8., 8. és 4.) szereplő adatkészlet hat számból áll. Ezért: n = 6.
   • A példában szereplő összes tesztpontszám összege 48 volt. Tehát el kell osztani a 48-at n-vel az átlag kiszámításához.
   • 48 / 6 = 8
   • A minta átlagos tesztjele 8.

2/3 módszer: A mintában szereplő variancia megtalálása

1. Határozza meg a szórást. A variancia egy olyan szám, amely az értékek eloszlását mutatja az átlag körül.
   • Ez a szám képet ad arról, hogy az értékek mennyiben térnek el egymástól.
   • Az alacsony szórású minták olyan értékeket tartalmaznak, amelyek alig térnek el az átlagtól.
   • A nagy szórású minták olyan értékeket tartalmaznak, amelyek nagyban eltérnek az átlagtól.
   • A varianciát gyakran használják az értékek két adatsorozatban való szétszórtságának összehasonlítására.
2. Vonja le az átlagot a mintájában szereplő számok mindegyikéből. Most kap egy értéksorozatot, amely jelzi, hogy a mintában szereplő egyes számok mennyiben térnek el az átlagtól.
   • Például a vizsgálati fokozatokból álló mintánkban (10, 8, 10, 8, 8 és 4) az átlag vagy a számtani átlag 8 volt.
   • 10 - 8 = 2; 8 - 8 = 0, 10 - 8 = 2, 8 - 8 = 0, 8 - 8 = 0 és 4 - 8 = -4.
   • Ismételje meg a számításokat az egyes válaszok ellenőrzéséhez. Nagyon fontos, hogy minden szám helyes legyen, mert a következő lépéshez szüksége lesz rájuk.
3. Szögezze be az előző lépésben kiszámított összes számot. A minta szórásának meghatározásához ezekre az értékekre van szükség.
   • Gondoljon vissza arra, hogy a mintánkban hogyan vontuk le a mintában szereplő számok átlagát (8) (10, 8, 10, 8, 8 és 4), és a következő eredményeket kaptuk: 2, 0, 2, 0 , 0 és -4.
   • A variancia meghatározásához a következő számítás során tegye a következőket: 2, 0, 2, 0, 0 és (-4) = 4, 0, 4, 0, 0 és 16.
   • Kérjük, ellenőrizze válaszait, mielőtt továbblépne a következő lépésre.
4. Összeadjuk a négyzetes számokat. Ez a négyzetek összege.
   • Tesztadatokkal ellátott példánkban a következő négyzeteket számoltuk ki: 4, 0, 4, 0, 0 és 16.
   • Ne felejtsük el, hogy a példában tesztértékekkel kezdtük, levonva az egyes számok átlagát, majd négyszerezve az eredményeket: (10–8) + (8–8) + (10–2) + (8–8) + (8–8) + (4–8)
   • 4 + 0 + 4 + 0 + 0 + 16 = 24.
   • A négyzetek összege 24.
5. Osszuk el a négyzetek összegét (n-1) -vel. Ne feledje, hogy n a mintában szereplő számok száma. A lépés végrehajtásával meghatározhatja a szórást.
   • Vizsgálati osztályokkal (10, 8, 10, 8, 8 és 4) rendelkező mintánk 6 számból áll. Ezért: n = 6.
   • n - 1 = 5.
   • A minta négyzeteinek összege 24 volt.
   • 24 / 5 = 4,8.
   • Ennek a mintának a szórása tehát 4,8.

3/3. Módszer: Számítsa ki a szórást

1. Jegyezze fel a szórást. Erre az értékre van szüksége a minta szórásának kiszámításához.
   • Ne feledje, hogy a variancia az érték mértékének eltérése az átlagtól.
   • A szórás hasonló érték, amely a mintában szereplő számok terjedését jelzi.
   • Teszt pontszámokkal ellátott példánkban a szórás 4,8 volt.
2. Számítsa ki a variancia négyzetgyökét. Ennek eredménye a szórás.
   • Jellemzően az összes érték legalább 68% -a az átlag egy szórásán belül van.
   • Ne feledje, hogy a teszt pontszámmintánkban a szórás 4,8 volt.
   • √4.8 = 2.19. A vizsgálati pontszámok mintájának szórása tehát 2,19.
   • A vizsgálati osztályok mintájának 6 számából (83%) 5 (83%) (10, 8, 10, 8, 8 és 4) az átlag (8) egy szórásán (2.19) belül helyezkedik el.
3. Számítsa ki újra az átlagot, a szórást és a szórást. Így ellenőrizheti a válaszát.
   • Fontos, hogy kiírja az összes lépést, amikor fejből vagy számológéppel végzi a számításokat.
   • Ha másodszor más eredményt kap, ellenőrizze a számítást.
   • Ha nem találja a hibáját, kezdje újra egy harmadik alkalommal a számítások összehasonlításához.