Tartalom

• Lépések
• Tippek
• Mire van szükséged

A megbízhatósági intervallum a mérési pontosság mérőszáma. Ez egyben azt is jelzi, hogy a kapott érték mennyire stabil, vagyis mennyire közelít az értékhez (az eredeti értékhez), amikor megismétli a méréseket (kísérlet). Kövesse ezeket a lépéseket a kívánt értékek megbízhatósági intervallumának kiszámításához.

Lépések

1. 1 Írja le a feladatot. Például: egy férfi hallgató átlagos súlya az ABC Egyetemen 90 kg... Tesztelni fogja az ABC Egyetem férfi hallgatóinak súlyának előrejelzési pontosságát egy adott bizalmi intervallumon belül.
2. 2 Készítsen megfelelő mintát. Ezzel adatokat gyűjthet hipotézisének tesztelésére. Tegyük fel, hogy már véletlenszerűen kiválasztott 1000 férfi diákot.
3. 3 Számítsa ki a minta átlagát és szórását. Válassza ki azokat a statisztikai mennyiségeket (például az átlagot és a szórást), amelyeket használni szeretne a minta elemzéséhez. Az átlag és a szórás kiszámítása az alábbiak szerint történik:
   • A minta átlagának kiszámításához adja hozzá az 1000 kiválasztott hím súlyát, és ossza el az eredményt 1000 -cel (a hímek számával). Tegyük fel, hogy átlagos súlya 93 kg.
   • A minta szórásának kiszámításához meg kell találnia az átlagot. Ezután ki kell számítania az adatok szórását, vagy az átlag négyzeteltéréseinek átlagát. Ha megtalálod ezt a számot, vedd csak a négyzetgyökét. Tegyük fel, hogy példánkban a szórás 15 kg (vegye figyelembe, hogy néha ez az információ együtt adható a statisztikai probléma állapotával).
4. 4 Válassza ki a kívánt megbízhatósági szintet. A leggyakrabban használt megbízhatósági szintek 90%, 95%és 99%. A problémajelentéssel együtt is megadható. Tegyük fel, hogy a 95%-ot választotta.
5. 5 Számítsa ki a hibahatárt. A hibahatárt a következő képlet segítségével találhatja meg: Z_{a / 2} * σ / √ (n). Z_{a / 2} = megbízhatósági együttható (ahol a = megbízhatósági szint), σ = szórás és n = minta mérete. Ez a képlet azt jelzi, hogy meg kell szorozni a kritikus értéket a standard hibával. A következőképpen oldhatja meg ezt a képletet részekre bontva:
   • Számítsa ki a kritikus értéket vagy Z -t_{a / 2}... A bizalmi szint 95%. Konvertálja a százalékokat tizedesre: 0,95, és ossza el 2 -vel, hogy 0,475 legyen. Ezután nézze meg a Z-ponttáblázatot, és keresse meg a 0,475 megfelelő értékét. Meg fogja találni az 1.96 értéket (az 1.9 sor és a 0.06 oszlop metszéspontjában).
   • Vegyük a standard hibát (szórás): 15, és osszuk el a minta négyzetgyökével: 1000. Kapunk: 15 / 31,6 vagy 0,47 kg.
   • Szorozzuk meg az 1,96 -ot 0,47 -gyel (a kritikus értéket standard hibával), hogy megkapjuk a 0,92 -es hibahatárt.
6. 6 Írja le a bizalmi intervallumot. A megbízhatósági intervallum megfogalmazásához egyszerűen írja le az átlag (93) ± hibát. Válasz: 93 ± 0,92. A megbízhatósági intervallum felső és alsó határait úgy találhatja meg, hogy a bizonytalanságot hozzáadja és kivonja az átlaghoz. Tehát az alsó határ 93 - 0,92 vagy 92,08, a felső határ pedig 93 + 0,92 vagy 93,92.
   • A megbízhatósági intervallum kiszámításához a következő képletet használhatja: x̅ ± Z_{a / 2} * σ / √ (n), ahol x̅ az átlagérték.

Tippek

• Mind a t, mind a z pontszám kiszámítható manuálisan, valamint grafikus számológép vagy statisztikai táblázatok segítségével, amelyek gyakran megtalálhatók a statisztikai tankönyvekben. Online eszközök is rendelkezésre állnak.
• A bizonytalanság kiszámításához használt kritikus érték állandó, és t- vagy z-pontszámban fejeződik ki. A T-pontszámot általában előnyben részesítik azokban a beállításokban, ahol a minta szórása ismeretlen, vagy ha kis mintát használnak.
• A mintának elég nagynak kell lennie a helyes megbízhatósági intervallum kiszámításához.
• A bizalmi intervallum nem jelzi az adott eredmény elérésének valószínűségét. Például, ha 95% -ban biztos abban, hogy a minta átlaga 75 és 100 között van, akkor a 95% -os megbízhatósági intervallum nem jelenti azt, hogy az átlag a tartományban van.
• Számos módszer létezik, mint például az egyszerű véletlen mintavétel, a szisztematikus mintavétel és a rétegzett mintavétel, amelyek segítségével reprezentatív mintát gyűjthet a teszteléshez.

Mire van szükséged

• Minta
• Számítógép
• Hozzáférés az internethez
• Statisztika bemutató
• Grafikus számológép